字节跳动开源 Deep Research 项目 DeerFlow：可生成图文报告、语音播客

本站 5 月 10 日消息，字节跳动技术团队今日宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源。

本站附项目地址：

Github 项目仓库：https://github.com/bytedance/deer-flow

DeerFlow 官方网站：https://deerflow.tech/

官方推荐使用豆包 1.5 Pro 来运行 DeerFlow，可完成包括深度研究、MCP 集成、报告 AI 增强编辑以及播客生成等功能。

DeerFlow 支持时下流行的 Replay 模式，即将与大模型的多轮流式交互过程以快速回放的形式进行还原。

官方表示，DeerFlow 采用 Multi-Agent 架构设计，构建于LangChain(https://github.com/ langchain-ai / langchain) 和LangGraph(https://github.com/ langchain-ai / langgraph) 的开源框架之上，代码结构清晰、逻辑简洁，降低学习门槛，适合初学者快速深入理解多智能体系统的工作原理，轻松探索多智能体协作的潜力，同时体验 LangStack 的功能。

此外，DeerFlow 支持从报告生成双人主持的播客，借助火山引擎的语音技术，以及丰富的音色，可以生成自然的播客音频内容。同时，DeerFlow 支持从报告生成 PPT，并且支持生成文字版的 PPT。

DeerFlow 还支持用户通过自然语言对生成的内容进行实时修改和优化。无论是调整细节、补充信息，还是重新定义方向，用户都可以轻松地与 AI 协作，确保最终结果完全符合预期。